Vissza

Rentingo applikáció esettanulmány

2021.03.19.
7 perc

Az ingatlan bérbeadással és bérléssel foglalkozó Rentingo applikációt egy komplex és több éven átívelő projekt részeként terveztük meg 2020-ban. A már előzőleg, általunk, kialakított weboldalon funkcionális változásokat eszközöltünk, hasznosnak ítélt, új elemeket építettünk be, illetve a kevésbé bevált megoldásokat kiiktattuk. Miközben a koncepció egyre letisztultabbá vált, a használat közben felmerült felhasználói igények azt eredményezték, hogy egy mobil applikáció fejlesztésébe kezdtünk 2019-ben. A tervezéshez MVP (minimum viable product) szemlélettel álltunk, aminek köszönhetően a kidolgozott megoldásokat a webes felületre is átemeltük. Ezt a tervezési folyamatot szeretnénk az alábbi esettanulmányban bemutatni.

Háttértörténet

A Rentingo innovatív megoldásaival 2017-ben új színt hozott az ingatlan bérbeadással és bérléssel foglalkozó szolgáltatások piacára. Az ügyfél abból indult ki, hogy a felek közötti bizalomépítés lehet a kulcsa a bérlési folyamat alatt jelentkező frusztráció és bizalmatlanság csökkentésének. Így született meg a rentingo.com. Az évek során az oldalt folyamatosan fejlesztettük állandó partnerünkkel, a Loginet Systems Kft-vel karöltve. Az alapelképzelés egy közösségi jellegű oldal volt. Egy felület, ahol a személyes bemutatkozások, a feltöltött és ellenőrzött információk és referenciák alapján a felhasználók nyugodt szívvel fel tudják venni egymással a kapcsolatot, és ha minden jól megy, belevágni magába a bérlésbe.

Webes kezdetek

Az induló verzióban arra kértük a felhasználókat, hogy részletes szöveges bemutatkozást adjanak magukról, emelett pedig egymást is értékelniük kellett referenciaként. A kapcsolatfelvétel ekkor még egy kreditrendszeren keresztül történhetett („x” darab kredit elköltésével lehetett kapcsolatfelvételt kezdeményezni). Az első időszak használati tanulságai és a felhasználói visszajelzések alapján az ügyféllel úgy döntöttünk, hogy több funkción is változtatunk.

A kredites kapcsolatfelvételi és hosszú bemutatkozásokat kérő régi rendszeren egyszerűsítettünk: egy üzenetküldő chat rendszert vezettünk be így a felhasználóknak nem kellett elhagyniuk az oldalt, ha kommunikálni szerettek volna egymással. Címkés bemutatkozást csináltunk a hosszú szöveges megoldás helyett, mert kiderült, hogy a felhasználókat frusztrálja a sok írás (a címkés megoldást az értékelésekhez is bevezettük). A legegyedibb, a felhasználók által is kedvelt, és sikeres újítás az volt, hogy a bérbeadók is tudtak már keresni a bérlők között, sőt, rájuk is tudtak írni! Így a hagyományosan „passzív” fél is kezdeményezhetett, ha szimpatikusnak talált egy ingatlan keresőt.

A gyakorlat igazolta az üzenetküldő rendszer fontosságát. A gyors kommunikációnak hatalmas jelentősége van, az ingatlan kiadás sokszor „instant” dolog, ahol minden perc számít. Ha késlekedik a bérlő és megvárja, amíg asztali géphez jut, könnyen lehet, hogy mások időközben lecsapnak az ingatlanra. Az láttuk, hogy a legtöbben ezért mobilon használják az oldalt. Az ügyfél a projekt elejétől fogva „mobile first” szemlélettel állt a termékhez és a tendenciák fényében elérkezettnek látta az időt a Rentingo applikáció elindítására is.

Ügyféligények az applikációval kapcsolatban

Az applikáció tervezésének MVP szemlélettel álltunk neki. Az első fázisban az volt az igénye, hogy csak a fő funkciókra koncentráljuk és persze javítsuk ott, ahol felhasználói igények merültek fel a weboldal használatakor (regisztráció, szűrés, üzenetküldő rendszer). Középtávon az volt a cél, hogy az applikáció felé tereljük a felhasználókat, ezért például az új bérlők már csak az applikáción keresztül tudnak regisztrálni. Az évek során a tesztelések, a felhasználói igények felmérése és persze a használat folyamatos elemzésével rengeteget tanultunk a célcsoport viselkedéséről és a perszónáink motivációjáról. Ezzel a tudással tudtunk nekivágni a tervezésnek az első MVP fázis előtt.

Kihívások és megvalósítás (MVP1)

Az alikációnál fontos előrelépés, hogy a felhasználók push értesítéseket kaphatnak. Segítségével gyorsabban tud reagálni a felhasználó, ha egy lakás érdekli vagy egy ingatlan státuszában változás történik. Az üzenetküldő rendszer az MVP1-ben csak korlátozott funkciókkal került elindításra. Például nem állt rendelkezésre képküldési lehetőség és csak fix kétsoros üzenetbeviteli mezőt biztosított a rendszer). A felhasználói tesztek azonban rámutattak arra, hogy ez az egyik leglényegesebb funkció, így az MVP2 funkcionális bővítést hoz ezen a téren.

A lista oldalon az ingatlanokról csak a legszükségesebb információk megjelenítésére szorítkoztunk (kép, ár, méret, beköltözhetőség ideje). Ennek oka, hogy a felhasználót a szűrők használatára ösztönözzük, ezzel sokkal relevánsabb listában van lehetősége böngészni. A szűrésnél a szokásosnál specifikusabb kategóriákat (kutyával, macskával, kisgyerekkel költözhető) vezettünk be. Hasznos apróság a felhasználónak, hogy a paraméterek állításával a találatok száma dinamikusan változik a szűrés CTA-n.

Az ingatlan végoldalán hangsúlyosabban jelennek meg az ingatlan jellemzői és újításként további hasznos címkéket is fel tudnak venni a bérbeadók (parkolási lehetőség). Egyedi megoldás - a hasonló oldalakhoz képest -, hogy a felhasználók a térkép funkcióra kattintva meg tudja nézni, hogy milyen környéken van az ingatlan, ráadásul ezt kiegészíti a bérbeadó rövid leírása is.

A webes verzióban is létező ‘szobát/lakótársat funkciót’ az applikációba is átemeltük. Egy teljesen új megközelítésből kiindulva született meg a ’Szobát/lakótársat keresek’ funkció (a webes verzióban csak ingatlanra és albérlőre lehetett keresni). Ha a felhasználó talál egy szimpatikus szobát a lakótárs profiloldalra kattintva meg tudja nézni, hogy van-e olyan negatív tényező, ami kizárná az együttélést a már bentlakóval vagy a beköltözésre váróval. A lakótárs profilon is alkalmazzuk a már bevált címkerendszert, illetve kiemelt helyen feltüntetünk egy %-os alapú „match index-et”, ami azt mutatja, hogy a felhasználók, a saját maguk jellemzéséből kiindulva, mennyire passzolnak. Az applikáció a regisztrációkor kiválasztott címkék alapján kalkulál.

Weboldalunk sütiket használ annak érdekében, hogy a lehető legjobb felhasználói élményt nyújtsa.